BIG-DATA
USO DE TECNOLOGÍAS DE COMPUTACIÓN Y BIG DATA EN DIVERSOS ÁMBITOS DE LAS TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
Descripción:
La complejidad de almacenar, integrar y analizar gran cantidad de datos de tipos muy distintos, desde historias clínicas hasta datos genómicos, proteínicos y metabolómicos, pasando por imagen clínica y diagnóstico por especialistas, para mejorar la gestión de recursos hospitalarios públicos y privados es un reto muy importante para el sistema sanitario. Los objetivos asociados incluyen, entre otros, conseguir una mejor gestión de recursos que contribuyan a una mayor eficiencia de los tratamientos médicos con un menor coste económico de los mismos, una mayor capacidad de diagnóstico, el análisis de nuevas terapias y la incorporación de procesos de vigilancia activa, y la posibilidad de avanzar en una medicina de precisión realista. En todos los casos, para alcanzar soluciones efectivas es necesario desarrollar y aplicar técnicas de Big Data que, en muchos casos, deben incorporar estrategias de campos muy distintos.
El objetivo de esta propuesta es la constitución de un consorcio de investigadores pertenecientes a las universidades de Campus Iberus en torno al uso de tecnologías de computación y Big Data en diversos ámbitos del ámbito de la salud, con un enfoque de agregación de sus capacidades de investigación con la finalidad de liderar o participar en proyectos a nacional, transfronterizo y europeo.
En este grupo de acción participan investigadores de Universidad de Zaragoza, Universidad Pública de Navarra, Universidad de Lleida y Universidad de La Rioja
Líneas de investigación:
- Integración de datos en la práctica médica: Explorar las aportaciones que pueden hacerse en base a técnicas avanzadas de analítica e integración de datos y mediante su análisis con métodos de machine learning y del conjunto de herramientas de la IA.
- La analítica BIG DATA como herramienta para la toma de decisiones médicas: monitorizar, modelar, y caracterizar el proceso de toma de decisiones médicas para establecer pautas de recogida de datos a futuro, tipo de datos, variables a medir, periodicidad y cualquier otra información que pueda ser relevante. Diseñar herramientas computacionales capaces de procesar información generalmente poco estructurada y lenguaje natural.
- Construcción de modelos predictivos útiles en medicina de precisión capaces de utilizar la diversidad de la información médica para acotar la incertidumbre de un modelo y aproximarlo a su uso como herramienta exploratoria
Presentación:
Este grupo de acción reúne a equipos de investigación básica de las universidades de Lleida, Zaragoza, pública de Navarra y La Rioja (microbiólogos, bioquímicos y biólogos moleculares expertos en el estudio y tratamiento de enfermedades de origen infeccioso y de origen molecular y en el descubrimiento y desarrollo de nuevos compuestos bioactivos) y grupos clínicos con experiencia en investigación traslacional, todos ellos con probada interacción con las empresas del sector. Así mismo participa una empresa con amplia experiencia en el uso biotecnológico de microorganismos silvestres o recombinantes. El objetivo general es contribuir al desarrollo de nuevas terapias de precisión (terapias personalizadas) que permitan elegir el fármaco más adecuado a la idiosincrasia genética del paciente y, en su caso, a la naturaleza del microorganismo específico del proceso infeccioso.
Miembros del grupo de acción:
- Componentes del grupo:
- Consuelo Pizarro Millán, IP_ Universidad de La Rioja
- David Yllanes Mosquera, Coordinador_ Universidad de Zaragoza
- Francesc Solsona Tehas, Coordinador_ Universitat de Lleida
- Adrián Inés Armas, Universidad de La Rioja
- Albert Sorribas Tello, Universitat de Lleida
- Alfonso Tarancón Lafita, Universidad de Zaragoza
- Angela Casado García, Universidad de La Rioja
- Carlos López Molina, Universidad Pública de Navarra
- César Domínguez Pérez, Universidad de La Rioja
- Cristina Azcárate Camio, Universidad Pública de Navarra
- David Iñiguez Dietes, Universidad de Zaragoza
- Edurne Barrenechea Tartas, Universidad Pública de Navarra
- Fermín Mallor Giménez, Universidad Pública de Navarra
- Francisco Javier Fernández Fernández, Universidad Pública de Navarra
- Gerardo Sanz, Universidad de Zaragoza
- Humberto Bustince Sola, Universidad Pública de Navarra
- Isabel Esteban Díez, Universidad de La Rioja
- Jesús Gómez Gardeñes, Universidad de Zaragoza
- Joaquín Ezpeleta, Universidad de Zaragoza
- Jonathan Heras Vicente, Universidad de La Rioja
- José Antonio Moler Cuiral, Universidad Pública de Navarra
- José María González Sáiz, Universidad de La Rioja
- Manuel García Domínguez, Universidad de La Rioja
- Mikel Galar Idoate, Universidad Pública de Navarra
- Pedro Álvarez Pérez-Adrados, Universidad de Zaragoza
- Pierpaolo Bruscolini, Universidad de Zaragoza
- Rui Alves, Universitat de Lleida
- Entidades colaboradoras:
- MUTUA MAZ